Novak Djokovic vérifie les statistiques lors de la campagne ATP de la Serbie
Dans ce qui aurait dû être la semaine d'ouverture de Wimbledon, Stats Perform News revisite une interview avec l'analyste Craig O'Shannessy.
'À la fin de ce match, l'esprit de Rafa était des œufs brouillés.'
Craig O'Shannessy faisait partie de l'équipe d'entraîneurs de Dustin Brown lorsque le qualifié allemand a éliminé de manière sensationnelle le double champion de Wimbledon Rafael Nadal au All England Club en 2015.
À l'aide de chiffres, de modèles et de données, le pionnier australien O'Shannessy a orchestré le plan de match pour envoyer Nadal emballer au deuxième tour il y a près de cinq ans.
photos de personnes jouant au tennis
'Après le match, j'ai décrit cela comme un chaos organisé', a déclaré O'Shannessy à Stats Perform News avant l'Open d'Australie en janvier. « Souvent, avec Dustin, c'est le chaos à l'état pur. Parfois il gagne avec, parfois il perd. Ce qui a gélifié, c'est que nous avons organisé son chaos pour que les gens ne le connaissent pas, l'auraient regardé en pensant que tout l'enfer se déchaîne. Alors que je regarde le match se dérouler 'il exécute parfaitement les schémas dont nous avons parlé'.
«Il s'agit de retirer ce que Rafa voulait faire. Il s'agit de l'attaquer tôt sur le point, il s'agit de l'attaquer large du coup droit, d'aller après les retours simplement parce que vous savez où va le service, à propos des drop shots et de l'amener. pas clair.'
raquette triangulaire
O'Shannessy – reconnu comme un leader mondial de l'enseignement et de l'analyse – a continué de transformer le sport. Il a fait équipe avec Novak Djokovic en tant que stratège en chef en 2017 et a aidé le Serbe à remonter au sommet avec quatre tournois du Grand Chelem en trois ans.
Travaillant maintenant avec le demi-finaliste de l'US Open 2019, Matteo Berrettini, Jan-Lennard Struff, Alexei Popyrin et Tennis Canada, O'Shannessy calcule les chiffres pour ses joueurs.
Voir cet article sur InstagramUne publication partagée par Craig O'Shannessy (@coshannessy) le 10 septembre 2018 à 3h59 PDT
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Struff – avec le cerveau O'Shannessy dans sa boîte – a menacé de faire dérailler la quête de Djokovic pour un huitième titre record de l'Open d'Australie avant que le champion en titre ne se batte pour survivre lors du premier tour à Melbourne, où il a finalement hissé la Norman Brookes Challenge Cup en l'air. .
« Chaque match, le joueur reçoit un rapport d'avant-match contenant du texte, des détails spécifiques sur ce que les joueurs aiment faire, je vais mettre un tas de chiffres, de tableaux et de graphiques en particulier sur les modèles de service et la durée de l'échange, puis la vidéo, ' il a dit. 'Vous continuez à marteler et à soutenir la stratégie gagnante d'autant de manières différentes que vous le pouvez.'
A la pointe de l'analytique dans le tennis, jusqu'où peut aller la data ?
'Encore loin. Nous ne faisons qu'effleurer la surface », a déclaré O'Shannessy. «Nous voyons beaucoup de chiffres et de données, mais nous ne savons toujours pas exactement ce que cela signifie. Les cinq prochaines années seront incroyablement importantes et nous en saurons beaucoup plus que maintenant. Nous ne sommes qu'au début du voyage.
Sur les données et les modèles, O'Shannessy a ajouté: 'Par exemple, lorsque vous revenez, vous ne pouvez pas tout couvrir. Les joueurs qui essaient de tout couvrir finissent par ne rien couvrir. Vous le regardez par le score de points, si un joueur est à 30-30, il a vraiment besoin du point. S'ils ont 40-15 ans, ils n'ont pas nécessairement besoin du point.
« Donc, les joueurs auront tendance à graviter vers certains endroits lorsqu'ils ont besoin de ce point et si vous êtes assis là à l'attendre, tout à coup, l'avantage de ce point est complètement inversé. Au lieu que le retour soit déséquilibré, le serveur est déséquilibré car le retour revient plus fort et plus rapidement. Ils sont en défense plutôt qu'en attaque.
Voir cet article sur InstagramUne publication partagée par Craig O'Shannessy (@coshannessy) le 19 mars 2020 à 15h28 PDT
«Au début de ma carrière d'entraîneur, j'ai naturellement mis l'accent sur l'adversaire, l'idée étant que vous allez jouer 50 matchs en un an et que vous ne pouvez en jouer que deux ou trois là où vous pensez avoir joué incroyable. Les 47 autres, ce sera votre jeu B ou C qui triomphera, donc plus vous comprendrez qu'il ne s'agit pas de jouer au tennis phénoménal, mais de les faire mal jouer. Cette mentalité soulage la pression et la transmet de l'autre côté du terrain.
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Ensuite, il y a l'intelligence artificielle. Stats Perform exploite la véritable puissance des données sportives en tirant parti des avancées de l'IA pour générer les informations les plus riches de l'industrie, bien qu'elles soient relativement inexploitées dans le tennis.
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'L'IA est capable d'analyser de très grosses données et de leur donner un sens', a ajouté O'Shannessy. « La capacité de faire des prévisions sur les pourcentages et les situations. Je cherche déjà la meilleure façon d'intégrer l'IA et le résultat final pour aider les joueurs à gagner plus de matchs.
Le numéro 34 mondial Struff a également partagé ses réflexions sur l'IA et les chiffres dans une interview avec Stats Perform News en avril.
'Oui bien sûr', a déclaré Struff lorsqu'on lui a demandé si l'IA deviendrait plus importante dans le tennis. «Je ne sais pas exactement ce que font les autres joueurs dans ce domaine. Vous essayez toujours de cacher ces choses. Personne ne veut parler de ce qu'il fait, à quoi ressemble son entraînement physique et ce genre de choses.
« Tout le monde essaie de se cacher, donc les adversaires ne voient pas si certaines choses fonctionnent ou non. C'est pour empêcher les autres gars de copier certaines choses et de rattraper leur retard. Mais cela va certainement venir.
